1. 기본 원칙
1.1 졸업예정자는 반드시 졸업프로젝트 결과물(작품 또는 논문)을 제출하여 소정의 심사를 거쳐 통과하여야 한다.
1.2 졸업프로젝트의 운영 및 평가는 데이터사이언스학부 실험실습위원회에서 주관하도록 한다. 단, 규정의 변경 및 졸업 사정 등과 관련된 중요 안건에 대해서는 데이터사이언스학부 교수회의에서 최종적으로 논의하여 결정하도록 한다.
1.3 <인공지능프로젝트 1>와 <인공지능프로젝트 2>를 모두 수강해야 한다.
1.3.1 하이웹 혹은 교환학생을 하는 한 학기에 한해 위 교과목을 수강하는 대신 연구실 인턴십을 수행할 수 있으며 이 경우 실험실습위원회의 심의를 거쳐 위 교과목을 수강한 것으로 간주한다.
1.4 졸업프로젝트는 지도교수와 산업체 멘토가 공동으로 지도하는 산학형으로 운영될 수 있다(선택).
1.5. 부전공, 다중전공 학생은 1.1, 1.2, 1.3, 1.4 에 명시된 졸업예정자에 대한 규정이 의무적으로 적용되지 않으나 학생의 선택에 따라 인공지능프로젝트 1, 2 수업을 수강할 수 있다. 이 규정은 2025년 2학기부터 적용된다.
2. 참여 자격
2.1 한양대학교 공과대학 데이터사이언스학부 소속 4학년 재학생과 재심사 학생을 대상으로 하며 졸업프로젝트 개시 학기 전까지 <졸업프로젝트 수행 신청서>를 실험실습위원회에 제출하여 승인을 받아야 한다.
2.2 조기졸업을 원하는 학생은 졸업을 두 학기 남겨둔 시점에 실험실습위원회에 신청서를 제출하여야 하며, 일반졸업자와 동일한 절차로 심사를 받아야 한다.
3. 팀 구성
3.1 모든 졸업프로젝트는 2인 1팀 구성을 원칙으로 한다. 단, 졸업프로젝트 주제의 난이도를 고려하여 지도교수의 승인을 받은 경우는 최대 3명으로 팀을 구성할 수 있다. 예외적인 상황으로 1인 1팀 구성도 실험실습위원회 검토 이후에 고려할 수 있다.
3.2 졸업프로젝트를 수행하던 중 일부 구성원이 휴학 등의 사유로 탈퇴할 경우 남은 구성원(들)은 졸업프로젝트를 계속 진행할 수 있으며, 탈퇴하는 구성원이 차후 해당 주제를 계속 진행하고자 할 때는 <졸업프로젝트 재개 신청서>를 재개하는 학기 개시 2개월 전까지 실험실습위원회에 제출하여 승인을 받아야 한다.
4. 주제 선정
4.1 데이터사이언스학부 실험실습위원회에서는 소속 교수들로부터 졸업프로젝트 주제를 취합하여 공고하도록 하며, 졸업대상자들은 공고된 지정 주제 중 하나를 선택하여 진행한다.
4.2 하나의 지정 주제에 대해 하나 이상의 팀이 졸업프로젝트를 동시에 수행하는 것을 허용한다.
4.3 졸업프로젝트의 주제는 임의로 변경할 수 없으며, 불가피하게 변경해야 할 경우에는 지도교수의 동의 하에 <졸업프로젝트 주제 변경 신청서>를 제출하여야 한다.
5. 지도교수 배정
5.1 학생들이 지정 주제 목록을 참고하여 희망하는 지도교수를 우선 순위 순으로 3인 이상 지목하면, 실험실습위원회에서 이를 최대한 반영하여 팀별 지도교수를 배정한다. (우선 순위에 없는 교수가 지도교수로 배정될 수도 있음)
5.2 지도교수의 요청이 있거나 불가피한 사유가 발생하면 실험실습위원회에서 지도교수를 교체할 수 있다.
6. 졸업프로젝트 심사
6.1 실험실습위원회에서는 대상자의 교과과정 이수표에 의거하여 학생들의 졸업요건 충족여부를 심사한 후, 문제가 없으면 졸업프로젝트의 산출물인 졸업작품 또는 졸업논문을 심사한다.
6.2 의무 이수 교과목들의 일부를 이수하지 않은 대상자에 대해, 유사한 수강 과목의 대체과목 인정 여부 등 졸업프로젝트 수행 자격에 대한 심사는 실험실습위원회의 논의를 거쳐 학부 교수회의의 결정에 따른다.
7. 졸업작품 심사
7.1 졸업작품은 난이도, 창의성, 완성도, 성실성의 4개 항목을 A, B, C, D, F의 점수로 평가하도록 하며, 4개 항목 모두 C 이상의 점수를 받아야 합격으로 인정한다.
7.2 졸업프로젝트에 대한 1차 평가는 지도교수가 하도록 하고, 상위작과 하위작을 선정한다.
7.3 실험실습위원회에서는 상위작 선정 팀을 대상으로 졸업프로젝트 발표회를 개최한다. 졸업프로젝트 발표회는 공개발표로 진행되고, 졸업작품의 경우 시연을 포함하여야 한다.
7.4 하위작으로 선정된 팀들은 공개발표로 진행되는 2차 평가에서 재심사를 받도록 한다.
7.5 2차 평가에서는 졸업프로젝트 결과물에 대한 평가와 팀원들에 대한 개별적인 평가가 함께 시행된다. 즉, 동일한 팀이라 하더라도 구성원에 따라 합격 여부가 다를 수 있으며, 특히 2차 평가에 참석하지 않은 학생은 자동으로 탈락 처리된다.
8. 졸업논문 심사
8.1 졸업프로젝트의 산출물이 논문인 경우 국내 및 국제 학회가 주관하는 학술 대회 또는 논문지에 논문을 발표해야 한다. (정보과학회, 정보처리학회, IEEE, ACM 등이 주관하는 학회)
8.1.1 지도교수의 승인 하에 주요 학회 proceedings에 poster 이상으로 채택될 수 있는 수준의 논문을 실험실습위원회에서 인정한 논문 공유 플랫폼(e.g., arxiv, PsyArXiv, bioRxiv 등)에 등록하는 것으로 대신할 수 있다.
8.2 졸업논문을 수행하는 학생이 제 1저자 또는 제 2저자로 참여하는 것을 원칙으로 한다. 지도 교수 참여 여부는 지도 교수와의 논의 후에 결정할 수 있다.
8.3 제안서가 제출된 시점으로부터 최소 1개월이 지나서 제출된 논문이어야 하며, 또한 늦어도 2차 평가 심사일까지는 등록, 발표되거나 게재(게재 예정 포함)가 결정되어야 한다.
9. 휴·복학생 및 탈락자 처리
9.1 졸업프로젝트를 한 학기 이상 진행하였으나 불가피한 사유로 휴학을 하는 경우에는 비록 휴학 중이라 하더라도 남은 기간 동안 계속해서 졸업프로젝트를 수행할 수 있다.
단, <휴학 중 졸업프로젝트 수행 신청서>를 실험실습위원회에 제출하여 승인을 받아야 하며, 휴학 중이라 하더라도 평가를 비롯한 모든 공식적인 절차에 반드시 참여하여야 한다.
만약 휴학 중에 졸업프로젝트를 수행할 수 없다면 휴학 전 중단했던 졸업프로젝트를 복학한 학기에 계속해서 수행해야 한다.
9.2 최종 발표 평가까지 참여하였으나 합격하지 못한 학생은 한 학기를 연장하여 졸업프로젝트를 진행한 후 재심사를 받을 수 있다.