Job Description | AI Field Engineer
브릭섬을 소개합니다
브릭섬은 누적 2,500장 이상의 GPU/NPU 기반 AI 인프라 구축 경험을 보유한 AI 인프라 전문 기술 스타트업 입니다.
데이터센터 설계부터 GPU/NPU 서버 구축, 고속 네트워크 구성, 클러스터 운영, AI 워크로드 최적화까지 AI 인프라의 전 과정을 직접 설계하고 구현합니다.
브릭섬은 다양한 AI 칩과 인프라가 실제 환경에서 안정적이고 효율적으로 동작하도록 만드는 것 을 목표로 합니다.
또한 자체 솔루션인 CLUMA(CLUster MAnager) 를 통해 GPU/NPU 클러스터의 효율적인 운영과 활용을 지원하고 있습니다.
- 회사 홈페이지: https://www.bricksum.com/
AI Field Engineer는 이런 역할을 합니다
Bricksum의 AI Field Engineer는 NVIDIA GPU 슈퍼컴퓨터 환경에서 연구자들이 AI 워크로드를 원활하게 활용할 수 있도록 지원하는 역할입니다.
연구자들이 GPU 기반 슈퍼컴퓨팅 인프라에서 AI 모델을 학습하고 실행하는 과정에서 필요한 기술 가이드와 문제 해결을 제공하며, 연구자와 인프라 운영 환경 사이를 연결하는 현장 중심 엔지니어 로 일하게 됩니다.
단순한 운영 지원을 넘어, 실제 연구 현장에서 AI 워크로드가 안정적이고 효율적으로 실행될 수 있도록 돕는 것 이 이 포지션의 핵심입니다.
합류하면 함께 할 업무입니다
● 대전광역시 소재 국가 연구기관에 상주하며 연구자 대상 기술 지원 수행
● GPU 슈퍼컴퓨터 기반 AI 워크로드 활용 관련 기술 상담 및 가이드 제공
● PyTorch, TensorFlow 기반 AI 모델 학습 및 추론 환경 지원
● GPU 클러스터 환경에서 발생하는 AI 워크로드 실행 이슈 분석 및 해결
● AI 모델 학습·추론 과정의 성능 병목 분석 및 최적화 지원
● GPU 클러스터 활용을 위한 기술 문서, 운영 가이드, 사용자 안내 문서 작성
이런 분을 찾고 있습니다
● Linux 환경 사용 경험이 있으신 분
● Python 기반 AI 프레임워크(PyTorch 또는 TensorFlow) 사용 경험이 있으신 분
● GPU 기반 AI 모델 학습 또는 추론 경험이 있으신 분
● 시스템 문제를 분석하고 해결할 수 있는 트러블슈팅 역량을 갖추신 분
● 연구자 및 사용자와 원활하게 소통하고 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분
이런 경험이 있다면 더 좋습니다
● GPU 클러스터 환경 운영 또는 사용 경험이 있으신 분 예: Slurm, Kubernetes)
● CUDA, NCCL 등 GPU 관련 기술에 대한 이해가 있으신 분
● 분산 학습 또는 대규모 AI 모델 학습 경험이 있으신 분
● HPC 또는 슈퍼컴퓨팅 환경 사용 경험이 있으신 분
● AI 인프라 운영 또는 MLOps 경험이 있으신 분
● 기술 문서 작성 경험이 있으신 분
근무 조건
● 근무 형태: 정규직 또는 계약직 (협의)
● 근무 장소: 대전 소재 국가 연구기관 상주
이런 분과 함께하고 싶습니다
● AI 모델이 실제 인프라 환경에서 잘 동작하도록 만드는 일에 흥미가 있으신 분
● 단순한 기술 지원을 넘어, 인프라 사용자의 문제를 실제로 해결하고자 하는 분
● 현장에서 고객 및 사용자와 소통하며 문제를 해결하는 과정에 즐거움을 느끼시는 분
● 낯선 환경이나 새로운 문제를 마주했을 때도 빠르게 파악하고 대응할 수 있는 분
● 여러 이해관계자와 원활하게 협업하며, 현장에서 신뢰를 쌓아갈 수 있는 분
● 문제 해결 과정을 문서화하고, 더 나은 운영 방식으로 정리하는 데 익숙한 분
지원 안내
해당 포지션에 관심이 있으신 분은 아래 메일로 이력서를 보내주세요.
서류 확인 후 빠르게 연락드리겠습니다.
- 이메일 : contact@bricksum.com